Clear.
Miglioramento vocale on-device che dà alla registrazione il suono caldo e ravvicinato di uno studio podcast, elaborato al 100% sul dispositivo.
Demo
Suono da studio, senza fattura cloud.
Adobe Podcast, Dolby e Auphonic fatturano al minuto e richiedono di caricare audio o video sui loro server. Clear elabora una clip di 5 minuti in 1 s su un iPhone 16 Pro, sul dispositivo.
Registra col microfono di un portatile o di un telefono in una stanza non trattata, col traffico fuori, e il risultato suona ravvicinato: medio-bassi caldi, la voce in primo piano, nessun rumore di fondo. Con preset di uscita per il volume di Spotify, Apple Podcasts e YouTube.
Clear è disponibile in due varianti: clear-studio e clear-natural. Studio, quella predefinita, pulisce fin quasi al silenzio. Natural mantiene il tono della stanza, il respiro e la grana delle labbra, per stanze trattate e voice over voluti.
5 minuti di audio in 1 s.
302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro M5: migliora, masterizza e ricodifica una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi, sul dispositivo.
clear-studio: miglioramento, mastering e ricodifica su una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi
| Dispositivo | Fattore sul tempo reale |
|---|---|
| iPhone 16 Pro | 302x |
| MacBook Pro (M5) | 345x |
Misurazioni interne sulla build Core ML distribuita: una clip mono di 5 minuti attraverso miglioramento, mastering e ricodifica, iOS 27.0. La scheda del modello riporta 302x su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro (M5) per una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi. La velocità su Android e nel browser non è ancora misurata, e non abbiamo pubblicato un punteggio di qualità audio a confronto con gli strumenti in cloud.
Mastering di podcast e video.
Via la stanza, non solo il fruscio
La maggior parte dei riduttori di rumore si ferma al fruscio. Clear toglie anche le riflessioni, così un podcast, un video o una riunione registrati a casa o in una sala conferenze suonano ravvicinati invece che scatolari.
Nessun upload, nessun costo al minuto
La pulizia da studio come funzione non ha un prezzo a consumo per gli utenti. Il miglioramento gira sul dispositivo, quindi non c'è una bolletta audio in cloud che cresce a ogni minuto di elaborazione.
Recupera una registrazione fatta in una stanza pessima
Ripulisci note vocali e chiamate registrate prima che vadano in trascrizione o in archivio, così una chiamata fatta in cucina si trascrive comunque bene.
Sistema una registrazione di un'ora su un telefono
Il percorso su file lavora in streaming, un blocco alla volta, quando scrive su disco, così una registrazione di un'ora usa la stessa memoria di una clip di dieci secondi. Il file migliorato finisce accanto all'originale.
Ispirazione
Idee da costruire con Clear. Copia un prompt nel tuo coding agent e parti.
Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.
Add a 'clean audio' action that runs Desert Ant's Clear on-device to remove background noise and room reverb from a recording, with presets for podcast, video, and voiceover loudness. Nothing uploaded. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Master a podcast episode to platform loudness, on the device.
Build a podcast export step that runs Desert Ant's Clear to enhance and master the episode to Apple Podcasts / Spotify / YouTube loudness locally, so it's ready to publish without a cloud mastering service. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Rescue a recording made in a noisy, untreated room.
Build a 'rescue this recording' feature: run Desert Ant's Clear on-device to make a take recorded in a kitchen or hotel room sound close-miked, warm, and free of background noise. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Clean the audio on a phone video in one pass.
In a video app, add a step that runs Desert Ant's Clear over the audio track of a phone video to remove wind, hiss, and echo before sharing. On-device, no per-minute cost. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.
Build a creator pipeline: Desert Ant's Clear cleans the recording, Voz transcribes it, and Clips pulls the shorts, all on the device so a full episode never touches a server. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Clips (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/clips/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.
Build a voice-notes app. Run Desert Ant's Clear on the recording for studio-clean audio, then Voz to transcribe it with word timestamps, entirely on-device so a note taken in a noisy room still reads well and never leaves the phone. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.
Build a transcript pipeline: Desert Ant's Clear cleans the audio, Voz transcribes it, and Uhm removes the fillers, so a messy recording becomes a clean transcript, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Uhm (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/uhm/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A Shortcut that cleans up any audio file's sound.
Build an App Intent for Apple Shortcuts that runs Desert Ant's Clear over an audio file to remove noise and room echo and master it to a chosen loudness, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Cosa fa il modello
- Addestrato per un suono da podcast ricco, presente e ravvicinato: medio-bassi in primo piano, nessuna voce sottile o lontana.
- Riduzione del rumore e del riverbero da un modello DeepFilterNet 3 ottimizzato. Una camera da letto o una stanza d'albergo non trattata esce più vicina a uno studio trattato, senza riverbero rimesso dentro.
- Sibilanti al sicuro e nessun artefatto: niente picchi aspri su S, T e F, niente pompaggio né rumore musicale. Respiri e plosive restano intatti.
- Preset di volume: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (normalizzazione LUFS / EBU R128). L'uscita è a 48 kHz.
- Decodifica qualsiasi file audio leggibile da AVFoundation, e l'estensione di uscita sceglie la codifica:
.wavper PCM a 16 bit,.m4a,.mp4o.aacper AAC,.cafo.aiffper PCM. Senza un filesystem,enhance(bytes:)restituisce byte WAV. - Due varianti:
clear-studioper una pulizia da studio con fondo silenzioso,clear-naturalper conservare il tono della stanza. I pesi vengono scaricati dall'Hub al primo utilizzo e tenuti in cache. ControlliStrengtheMasteringsu entrambe per regolare a piacere.
Per iniziare
Aggiungi miglioramento del parlato alla tua app iOS or macOS, Android or web in poche righe di codice. Documentazione di Clear.
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")import Clear
let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS). What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali. SDK: Swift (iOS, macOS) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme // Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0") // target dependency .product(name: "Clear", package: "desert-ant-core") Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
Clear(context).use { clear ->
val result = clear.enhance(samples, 48_000.0) // 48kHz mono out
result.measuredTruePeakDbfs
}Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).
What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali.
SDK:
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser
npm i @desert-ant-labs/clear # Nodeimport { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000); // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js). What it does: suono da studio on-device per le registrazioni vocali. SDK: JavaScript / TypeScript (Web, Node.js) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser npm i @desert-ant-labs/clear # Node Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Specifiche
- Velocità
- 302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro
- Modello
- DeepFilterNet 3 ottimizzato
- Dimensione sul dispositivo
- 9,0 MB Core ML e 24 MB ONNX, per variante
- Piattaforme
- iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML); Android 7+ (LiteRT); il browser (WebAssembly e LiteRT.js); Node
Clear è fatto per la voce. Musica, effetti e ogni altro suono non vocale vengono abbassati come rumore, quindi passa Clear su una traccia vocale, non su un mix finito.
Clear non è nemmeno un separatore di sorgenti: due persone che parlano insieme restano sovrapposte. clear-studio pulisce abbastanza da togliere respiri e ambienza, quindi in una stanza trattata scegli clear-natural.
FAQ
Cos'è Clear?
Miglioramento vocale on-device che dà alla registrazione il suono caldo e ravvicinato di uno studio podcast, elaborato al 100% sul dispositivo.
Clear funziona sul dispositivo?
Sì. Clear funziona sul dispositivo, senza chiamate a un server, quindi i dati restano con l'utente.
Quali piattaforme supporta Clear?
Clear è distribuito come SDK nativo on-device per Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Quanto costa Clear?
Ogni modello è gratuito fino a 100k dispositivi attivi mensili per SDK. Inferenza illimitata per utente. Contattaci per licenze personalizzate.
Quanto è preciso o veloce Clear?
302x rispetto al tempo reale su un iPhone 16 Pro e 345x su un MacBook Pro M5: migliora, masterizza e ricodifica una clip di 60 secondi, il migliore di tre tentativi, sul dispositivo.