Desert Ant Labs

Clear.

Amélioration de la voixDisponible

Amélioration de la voix sur l'appareil qui donne à vos enregistrements le son chaud et rapproché d'un studio de podcast, traité 100 % en local.

Démo

Son studio, sans facture cloud.

Adobe Podcast, Dolby et Auphonic facturent à la minute et exigent d'envoyer l'audio ou la vidéo sur leurs serveurs. Clear traite un clip de 5 minutes en 1 s sur un iPhone 16 Pro, sur l'appareil.

Enregistrez au micro d'un portable ou d'un téléphone dans une pièce non traitée avec du trafic dehors, et le résultat sonne comme au plus près du micro : des bas-médiums chauds, la voix en avant, aucun bruit de fond. Avec des préréglages de sortie pour la sonie de Spotify, Apple Podcasts et YouTube.

Clear est disponible en deux variantes : clear-studio et clear-natural. Studio, par défaut, nettoie jusqu'au quasi-silence. Natural garde le son de la pièce, la respiration et la texture des lèvres, pour les pièces traitées et la voix off intentionnelle.

5 minutes d'audio en 1 s.

302x en temps réel sur un iPhone 16 Pro et 345x sur un MacBook Pro M5 : améliorez, masterisez et réencodez un clip de 60 secondes, meilleur de trois, sur l'appareil.

302x
Temps réel
iPhone 16 Pro, de l'amélioration au réencodage
9,0 MB
Modèle Core ML
calcul fp16 avec une palette de poids 6 bits
48 kHz
Sortie

clear-studio, amélioration, mastering et réencodage sur un clip de 60 secondes, meilleur de trois

AppareilFacteur temps réel
iPhone 16 Pro302x
MacBook Pro (M5)345x

Mesures internes sur la version Core ML livrée : un clip mono de 5 minutes passé par l'amélioration, le mastering et le réencodage, iOS 27.0. La fiche du modèle indique 302x sur un iPhone 16 Pro et 345x sur un MacBook Pro (M5) pour un clip de 60 secondes, meilleur de trois. La vitesse sur Android et dans le navigateur n'est pas encore mesurée, et nous n'avons pas publié de score de qualité audio face aux outils cloud.

Mastering podcast et vidéo.

Effacer la pièce, pas seulement le souffle

La plupart des débruiteurs s'arrêtent au souffle. Clear retire aussi les réflexions, si bien qu'un podcast, une vidéo ou une réunion enregistrés à la maison ou en salle de conférence sonnent au plus près du micro plutôt qu'en boîte.

Aucun envoi, aucune facture à la minute

Le nettoyage studio comme fonctionnalité n'a pas de tarif au compteur pour les utilisateurs. L'amélioration tourne sur l'appareil : il n'y a donc pas de facture audio cloud qui gonfle à chaque minute d'audio traitée.

Sauver un enregistrement fait dans une mauvaise pièce

Nettoyez les notes vocales et les appels enregistrés avant la transcription ou l'archivage : un appel capté dans une cuisine se transcrit quand même proprement.

Réparer un enregistrement d'une heure sur un téléphone

Le chemin de fichier est traité par blocs à l'écriture sur disque, si bien qu'un enregistrement d'une heure utilise la même mémoire qu'un clip de dix secondes. Le fichier amélioré atterrit à côté de l'original.

Inspiration

Des idées à construire avec Clear. Copiez un prompt dans votre agent de code et lancez-vous.

Clear

Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.

Clear

Master a podcast episode to platform loudness, on the device.

Clear

Rescue a recording made in a noisy, untreated room.

Clear

Clean the audio on a phone video in one pass.

ClearVozClips

Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.

ClearVoz

Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.

ClearVozUhm

A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.

Clear

A Shortcut that cleans up any audio file's sound.

Voir les 10 idées

Ce que fait le modèle

  • Entraîné pour un son de podcast riche, présent, pris au micro rapproché : bas-médiums en avant, aucune voix fine ni lointaine.
  • Débruitage et déréverbération depuis un modèle DeepFilterNet 3 affiné. Une chambre ou une chambre d'hôtel non traitée ressort plus proche d'un studio traité, sans réverbération réintroduite.
  • Sans risque sur les sifflantes et sans artefact : pas de pics durs sur les S, T et F, ni de pompage ou de bruit musical. Les respirations et les plosives restent intactes.
  • Préréglages de volume : Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (normalisation LUFS / EBU R128). Sortie en 48 kHz.
  • Décode tout fichier audio qu'AVFoundation peut lire, et l'extension de sortie choisit l'encodage : .wav pour du PCM 16 bits, .m4a, .mp4 ou .aac pour de l'AAC, .caf ou .aiff pour du PCM. Sans système de fichiers, enhance(bytes:) renvoie des octets WAV.
  • Deux variantes : clear-studio pour un nettoyage studio silencieux, clear-natural pour garder le son de la pièce. Les poids sont récupérés depuis le Hub à la première utilisation et mis en cache. Des réglages Strength et Mastering sur les deux, à ajuster selon le goût.

Prise en main

Ajoutez amélioration de la voix à votre application iOS or macOS, Android or web en quelques lignes de code. Docs Clear.

iOS, macOS
Installation
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")
Exemple - Swift
import Clear

let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)
Construire avec un prompt
Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS).

What it does: Clear : son studio sur l'appareil pour les enregistrements vocaux.

SDK:

Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Android
Installation
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")
Exemple - Kotlin
import ai.desertant.clear.Clear

Clear(context).use { clear ->
    val result = clear.enhance(samples, 48_000.0)   // 48kHz mono out
    result.measuredTruePeakDbfs
}
Construire avec un prompt
Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).

What it does: Clear : son studio sur l'appareil pour les enregistrements vocaux.

SDK:

Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Web, Node.js
Installation
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core   # browser
npm i @desert-ant-labs/clear                  # Node
Exemple - TypeScript
import { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";

const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000);   // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });
Construire avec un prompt
Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js).

What it does: Clear : son studio sur l'appareil pour les enregistrements vocaux.

SDK:

JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core   # browser
npm i @desert-ant-labs/clear                  # Node

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

Spécifications

Vitesse
302x en temps réel sur un iPhone 16 Pro
Modèle
DeepFilterNet 3 affiné
Taille sur l'appareil
9,0 MB Core ML et 24 MB ONNX, par variante
Plateformes
iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML) ; Android 7+ (LiteRT) ; le navigateur (WebAssembly et LiteRT.js) ; Node

Clear est fait pour la voix. La musique, les effets et les autres sons non vocaux sont rabaissés comme du bruit : passez Clear sur une piste de voix, pas sur un mixage terminé.

Clear n'est pas non plus un séparateur de sources : deux personnes qui parlent en même temps restent superposées. clear-studio nettoie assez fort pour retirer les respirations et l'ambiance de la pièce ; dans une pièce traitée, prenez clear-natural.

FAQ

Qu'est-ce que Clear ?

Amélioration de la voix sur l'appareil qui donne à vos enregistrements le son chaud et rapproché d'un studio de podcast, traité 100 % en local.

Clear fonctionne-t-il sur l'appareil ?

Oui. Clear s'exécute sur l'appareil, sans appel serveur : les données restent chez l'utilisateur.

Quelles plateformes Clear prend-il en charge ?

Clear est livré sous forme de SDK natif sur l'appareil pour Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.

Combien coûte Clear ?

Chaque modèle est gratuit jusqu'à 100k appareils actifs mensuels par SDK. Inférence illimitée par utilisateur. Contactez-nous pour des licences sur mesure.

Quelle est la précision ou la vitesse de Clear ?

302x en temps réel sur un iPhone 16 Pro et 345x sur un MacBook Pro M5 : améliorez, masterisez et réencodez un clip de 60 secondes, meilleur de trois, sur l'appareil.

Ressources