Clear.
On-Device-Sprachaufbereitung, die Ihrer Aufnahme den warmen, nah mikrofonierten Klang eines Podcast-Studios gibt, komplett auf dem Gerät.
Demo
Studioklang, keine Cloud-Rechnung.
Adobe Podcast, Dolby und Auphonic rechnen pro Minute ab und verlangen, dass Audio oder Video auf ihre Server hochgeladen wird. Clear verarbeitet einen 5-minütigen Clip in 1 s auf einem iPhone 16 Pro, auf dem Gerät.
Nehmen Sie mit einem Laptop- oder Telefonmikrofon in einem akustisch unbehandelten Raum mit Straßenlärm draußen auf, und das Ergebnis klingt nah mikrofoniert: warme untere Mitten, die Stimme nach vorn geholt, kein Hintergrundgeräusch. Mit Ausgabe-Presets für die Lautheit von Spotify, Apple Podcasts und YouTube.
Clear ist in zwei Varianten verfügbar: clear-studio und clear-natural. Studio, die Voreinstellung, säubert bis nahe an Stille. Natural behält Raumklang, Atem und Lippengeräusche für behandelte Räume und bewusstes Voiceover.
5 Minuten Audio in 1 s.
302x Echtzeit auf einem iPhone 16 Pro und 345x auf einem MacBook Pro M5: einen 60-sekündigen Clip aufbereiten, mastern und neu kodieren, bester von drei Durchläufen, auf dem Gerät.
clear-studio, aufbereiten, mastern und neu kodieren an einem 60-sekündigen Clip, bester von drei Durchläufen
| Gerät | Echtzeitfaktor |
|---|---|
| iPhone 16 Pro | 302x |
| MacBook Pro (M5) | 345x |
Interne Messungen am ausgelieferten Core-ML-Build: ein 5-minütiger Mono-Clip durch Aufbereitung, Mastering und Neukodierung, iOS 27.0. Die Modellkarte nennt 302x auf einem iPhone 16 Pro und 345x auf einem MacBook Pro (M5) für einen 60-sekündigen Clip, bester von drei Durchläufen. Die Geschwindigkeit auf Android und im Browser ist noch nicht gemessen, und wir haben keinen Audioqualitäts-Score gegenüber den Cloud-Tools veröffentlicht.
Podcast- und Video-Mastering.
Den Raum loswerden, nicht nur das Rauschen
Die meisten Entrauscher hören beim Rauschen auf. Clear entfernt auch die Reflexionen, sodass ein Podcast, Video oder Meeting, aufgenommen zu Hause oder in einem Konferenzraum, nah mikrofoniert statt boxig klingt.
Kein Upload, keine Abrechnung pro Minute
Studio-Aufbereitung als Funktion bedeutet keine nutzungsabhängige Abrechnung für Nutzer. Die Aufbereitung läuft auf dem Gerät, es gibt also keine Cloud-Audio-Rechnung, die mit jeder verarbeiteten Audiominute wächst.
Eine Aufnahme aus einem schlechten Raum retten
Bereinigen Sie Sprachnotizen und Gesprächsaufzeichnungen, bevor sie in die Transkription oder ins Archiv gehen, damit auch ein in der Küche geführtes Gespräch sauber transkribiert wird.
Eine einstündige Aufnahme auf dem Telefon aufbereiten
Der Dateipfad streamt beim Schreiben auf die Festplatte Stück für Stück, sodass eine einstündige Aufnahme so viel Speicher braucht wie ein zehnsekündiger Clip. Die aufbereitete Datei landet neben dem Original.
Inspiration
Ideen zum Bauen mit Clear. Kopieren Sie einen Prompt in Ihren Coding-Agenten und los.
Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.
Add a 'clean audio' action that runs Desert Ant's Clear on-device to remove background noise and room reverb from a recording, with presets for podcast, video, and voiceover loudness. Nothing uploaded. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Master a podcast episode to platform loudness, on the device.
Build a podcast export step that runs Desert Ant's Clear to enhance and master the episode to Apple Podcasts / Spotify / YouTube loudness locally, so it's ready to publish without a cloud mastering service. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Rescue a recording made in a noisy, untreated room.
Build a 'rescue this recording' feature: run Desert Ant's Clear on-device to make a take recorded in a kitchen or hotel room sound close-miked, warm, and free of background noise. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Clean the audio on a phone video in one pass.
In a video app, add a step that runs Desert Ant's Clear over the audio track of a phone video to remove wind, hiss, and echo before sharing. On-device, no per-minute cost. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.
Build a creator pipeline: Desert Ant's Clear cleans the recording, Voz transcribes it, and Clips pulls the shorts, all on the device so a full episode never touches a server. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Clips (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/clips/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.
Build a voice-notes app. Run Desert Ant's Clear on the recording for studio-clean audio, then Voz to transcribe it with word timestamps, entirely on-device so a note taken in a noisy room still reads well and never leaves the phone. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.
Build a transcript pipeline: Desert Ant's Clear cleans the audio, Voz transcribes it, and Uhm removes the fillers, so a messy recording becomes a clean transcript, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Uhm (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/uhm/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A Shortcut that cleans up any audio file's sound.
Build an App Intent for Apple Shortcuts that runs Desert Ant's Clear over an audio file to remove noise and room echo and master it to a chosen loudness, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Was das Modell macht
- Trainiert auf einen vollen, präsenten, nah mikrofonierten Podcast-Klang: untere Mitten nach vorn, keine dünne oder ferne Stimme.
- Entrauschen plus Enthallen aus einem feinabgestimmten DeepFilterNet-3-Modell. Ein unbehandeltes Schlaf- oder Hotelzimmer kommt näher an ein behandeltes Studio heraus, ohne dass Hall wieder hinzugefügt wird.
- Zischlaut-schonend und artefaktfrei: keine harten Spitzen bei S, T und F und kein Pumpen oder musikalisches Rauschen. Atemgeräusche und Plosive bleiben erhalten.
- Lautheits-Voreinstellungen: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (LUFS-/EBU-R128-Normalisierung). Die Ausgabe ist 48 kHz.
- Dekodiert jede Audiodatei, die AVFoundation lesen kann, und die Ausgabe-Endung bestimmt die Kodierung:
.wavfür 16-Bit-PCM,.m4a,.mp4oder.aacfür AAC,.cafoder.aifffür PCM. Ohne Dateisystem gibtenhance(bytes:)WAV-Bytes zurück. - Zwei Varianten:
clear-studiofür eine ruhige Studio-Aufbereitung,clear-natural, um Raumklang zu behalten. Die Gewichte werden bei der ersten Nutzung vom Hub geladen und im Cache gehalten.Strength- undMastering-Regler bei beiden, um nach Geschmack anzupassen.
Erste Schritte
Fügen Sie sprachverbesserung mit wenigen Zeilen Code zu Ihrer iOS or macOS, Android or web-App hinzu. Clear Docs.
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")import Clear
let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS). What it does: On-Device-Studiosound für Sprachaufnahmen. SDK: Swift (iOS, macOS) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme // Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0") // target dependency .product(name: "Clear", package: "desert-ant-core") Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
Clear(context).use { clear ->
val result = clear.enhance(samples, 48_000.0) // 48kHz mono out
result.measuredTruePeakDbfs
}Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).
What it does: On-Device-Studiosound für Sprachaufnahmen.
SDK:
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser
npm i @desert-ant-labs/clear # Nodeimport { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000); // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js). What it does: On-Device-Studiosound für Sprachaufnahmen. SDK: JavaScript / TypeScript (Web, Node.js) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser npm i @desert-ant-labs/clear # Node Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Technische Daten
- Geschwindigkeit
- 302x Echtzeit auf einem iPhone 16 Pro
- Modell
- Feinabgestimmtes DeepFilterNet 3
- Größe auf dem Gerät
- 9,0 MB Core ML und 24 MB ONNX, pro Variante
- Plattformen
- iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML); Android 7+ (LiteRT); Browser (WebAssembly und LiteRT.js); Node
Clear ist für Sprache gebaut. Musik, Effekte und anderer nicht stimmlicher Klang werden als Störgeräusch heruntergezogen, lassen Sie Clear also über eine Sprachspur laufen, nicht über einen fertigen Mix.
Clear trennt auch keine Quellen: Zwei Menschen, die durcheinanderreden, bleiben übereinander. clear-studio räumt so gründlich auf, dass Atem und Raumton verschwinden, greifen Sie in einem akustisch behandelten Raum deshalb zu clear-natural.
FAQ
Was ist Clear?
On-Device-Sprachaufbereitung, die Ihrer Aufnahme den warmen, nah mikrofonierten Klang eines Podcast-Studios gibt, komplett auf dem Gerät.
Läuft Clear auf dem Gerät?
Ja. Clear läuft auf dem Gerät, ohne Serveraufruf, sodass die Daten beim Nutzer bleiben.
Welche Plattformen unterstützt Clear?
Clear wird als natives On-Device-SDK für Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript ausgeliefert.
Was kostet Clear?
Jedes Modell ist kostenlos für bis zu 100k monatlich aktive Geräte pro SDK. Unbegrenzte Inferenz pro Nutzer. Kontaktieren Sie uns für individuelle Lizenzen.
Wie genau oder schnell ist Clear?
302x Echtzeit auf einem iPhone 16 Pro und 345x auf einem MacBook Pro M5: einen 60-sekündigen Clip aufbereiten, mastern und neu kodieren, bester von drei Durchläufen, auf dem Gerät.