Shapes.

Riconoscimento di formeDisponibile

Riconoscimento forme sul dispositivo che trasforma un tratto a mano libera in rettangolo, ellisse, triangolo, stella o linea in meno di 10 ms.

Inizia Documentazione Model card

Demo

Schizzo grezzo. Forma perfetta.

Disegna un cerchio approssimativo e Shapes lo aggancia a uno pulito. Shapes ricava una geometria vettoriale precisa, si aggancia ad assi, cerchi, quadrati e rotazioni di 15 gradi, e scarta gli scarabocchi che non sono forme.

Su Apple una sola chiamata aggiunge a un canvas PencilKit l'aggancio alle forme intelligenti in stile Note, e l'anteprima in tempo reale resta. La funzione «Snap to Shape» di Apple è un'API privata che le app di terze parti non possono richiamare, quindi Shapes fa lo stesso lavoro in una riga.

Il modello è abbastanza piccolo da stare dentro l'app, senza download. Nel browser Shapes gira tramite LiteRT.js.

Meno di 10 ms per tratto.

Meno di 10 ms per tratto, da un modello da 0,2 MB su Apple e 1,3 MB su Android e sul web.

0,2 MB

On-device

<10 ms

Per riconoscimento

sul dispositivo

Classi di forme

rettangolo, ellisse, triangolo, stella, linea

1,3 MB

Nel browser

scaricato una volta e tenuto in cache

Misurazioni interne. Core ML su Apple, LiteRT.js nel browser, librerie native precompilate su Node.

Forme intelligenti in stile Note

Aggiungi l'aggancio alle forme a un canvas PencilKit con canvasView.enableShapeSnapping(). Anteprima in tempo reale, annulla e ripeti preservati, colmando la lacuna lasciata dall'API privata Snap to Shape di Apple.

Ripulisci un diagramma a mano libera

Trasforma i tratti approssimativi in geometrie precise dentro uno strumento per diagrammi o una lavagna. Funziona con i dati dei tratti di tldraw ed Excalidraw.

Disegno multipiattaforma

Un solo riconoscitore copre iOS, Android e il web, così il codice di aggancio lo scrivi una volta sola.

Dentro l'app, senza download

Su Apple il riconoscitore pesa 0,2 MB ed è incluso nel binario, e il pacchetto Android lo include per impostazione predefinita. Nel browser l'SDK scarica 1,3 MB una volta sola e li tiene in cache.

Ispirazione

Idee da costruire con Shapes. Copia un prompt nel tuo coding agent e parti.

Shapes

Build a whiteboard that snaps rough sketches into clean shapes.

Shapes

Clean up a freehand diagram into crisp shapes.

Shapes

Add shape recognition to a web canvas with no download.

Shapes

Snap flowchart boxes and connector lines as you sketch them.

Shapes

Add smart-shape drawing to a kids' learning app.

Shapes

Recognize gesture shapes to trigger app actions.

Cosa fa il modello

Un tratto alla volta, passato come i suoi punti [x, y], da PencilKit, tldraw, Excalidraw o il tuo canvas.
Riconosce rettangolo, ellisse, triangolo, stella e linea, e scarta ciò che non è una forma.
Si aggancia ad assi, cerchi, quadrati e rotazioni di 15 gradi.
Aggancio in tempo reale su PencilKit con una sola chiamata: canvasView.enableShapeSnapping().
Gira tramite LiteRT.js nel browser. Node usa librerie native precompilate.

Per iniziare

Aggiungi riconoscimento di forme alla tua app iOS or macOS, Android or web in poche righe di codice. Documentazione di Shapes.

iOS, macOS

Installazione

// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Shapes", package: "desert-ant-core")

Esempio - Swift

import Shapes

let shapes = Shapes()
let shape = try await shapes.recognize(points: stroke)
// Shape? -> rectangle, ellipse, triangle, star, line

Esempio - PencilKit

import PencilKit
import Shapes

// Live smart-shape snapping on a PencilKit canvas, in one line.
// Pause after a stroke to preview the fit, lift to snap. Undo-safe,
// and it uses the same recognizer, bundled by default.
canvasView.enableShapeSnapping()

Costruisci con un prompt

Add Shapes from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS).

What it does: riconoscimento di forme a tratto singolo on-device.

SDK:

Swift (iOS, macOS)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Shapes", package: "desert-ant-core")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/shapes/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Android

Installazione

// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:shapes:3.1.0")

Esempio - Kotlin

import ai.desertant.shapes.Shapes

val shapes = Shapes(context)
val shape = shapes.recognize(points)
// Shape? -> rectangle, ellipse, triangle, star, line

Costruisci con un prompt

Add Shapes from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).

What it does: riconoscimento di forme a tratto singolo on-device.

SDK:

Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:shapes:3.1.0")

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/shapes/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Web, Node.js

Installazione

npm i @desert-ant-labs/shapes @litertjs/core

Esempio - TypeScript

import { Shapes } from "@desert-ant-labs/shapes";       // browser
// import { Shapes } from "@desert-ant-labs/shapes/native"; // server-side Node

const shapes = await Shapes.load();
const shape = await shapes.recognize(points);
// { kind: "ellipse", center: {...}, ... } or null

Costruisci con un prompt

Add Shapes from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js).

What it does: riconoscimento di forme a tratto singolo on-device.

SDK:

JavaScript / TypeScript (Web, Node.js)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
npm i @desert-ant-labs/shapes @litertjs/core

Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/shapes/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt

Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.

SDK su GitHub

Specifiche

Classi di forme: Rettangolo, ellisse, triangolo, stella, linea
Dimensione sul dispositivo: 0,2 MB Core ML (Apple); 1,3 MB LiteRT (Android, web)
Velocità: <10 ms
Runtime web: LiteRT.js nel browser, librerie native su Node

Shapes legge un tratto alla volta, quindi una forma disegnata con due gesti non viene riconosciuta. I segni molto grezzi o ambigui vengono scartati di proposito, così uno scarabocchio non diventa mai un triangolo.

Per i diagrammi a più tratti serve prima un tuo passaggio di raggruppamento.

FAQ

Cos'è Shapes?

Riconoscimento forme sul dispositivo che trasforma un tratto a mano libera in rettangolo, ellisse, triangolo, stella o linea in meno di 10 ms.

Shapes funziona sul dispositivo?

Sì. Shapes funziona sul dispositivo, senza chiamate a un server, quindi i dati restano con l'utente.

Quali piattaforme supporta Shapes?

Shapes è distribuito come SDK nativo on-device per Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.

Quanto costa Shapes?

Ogni modello è gratuito fino a 100k dispositivi attivi mensili per SDK. Inferenza illimitata per utente. Contattaci per licenze personalizzate.

Quanto è preciso o veloce Shapes?

Meno di 10 ms per tratto, da un modello da 0,2 MB su Apple e 1,3 MB su Android e sul web.

Demo

Schizzo grezzo. Forma perfetta.

Meno di 10 ms per tratto.

Forme intelligenti in stile Note

Ripulisci un diagramma a mano libera

Disegno multipiattaforma

Dentro l'app, senza download

Ispirazione

Cosa fa il modello

Per iniziare

Specifiche

FAQ

Cos'è Shapes?

Shapes funziona sul dispositivo?

Quali piattaforme supporta Shapes?

Quanto costa Shapes?

Quanto è preciso o veloce Shapes?

Risorse