Desert Ant Labs

Moderator

Moderazione dei contenutiBeta chiusa

Rilevamento NSFW on-device che segnala la nudità prima del caricamento, addestrato solo su dati con licenza e sintetici, sicuro da distribuire commercialmente.

Moderator è in beta chiusa. La model card e i pesi sono pubblici. Accesso anticipato su richiesta.

Segnala la nudità prima del caricamento o della visualizzazione.

I caricamenti dubbi non arrivano mai ai tuoi server, alla tua CDN o alla coda di un moderatore. Il punteggio nasce da cinque rilevamenti distinti (capezzoli scoperti, genitali, glutei, nudità e attività sessuale), e quali contano lo decide la tua policy.

Ogni immagine su cui Moderator è stato addestrato è con licenza o sintetica, quindi entra in un prodotto commerciale senza esposizione sul copyright. L'intero modello è sotto gli 8 MB, così il controllo gira sul telefono prima che il caricamento inizi.

Coglie l'87,8% delle immagini NSFW.

Individua l'87,8% delle immagini NSFW e lascia passare il 93,7% di quelle sicure con un tasso di falsi blocchi del 6,3%, circa la metà di NudeNet, da un modello on-device sotto gli 8 MB.

87,8%
Recall
NSFW individuati
93,7%
Specificità
SFW lasciati passare
<8 MB
On-device
Core ML a 6 bit
74%
Per fotogramma video
1 ritaglio, 97% di specificità; campionare i fotogrammi recupera il recall

Valutazione interna su un set riservato proprietario, non un benchmark pubblicato. I numeri in evidenza si riferiscono al passaggio a 8 ritagli, quello da usare su una singola immagine; per i video, un ritaglio per fotogramma costa meno ed è più preciso sul singolo fotogramma, e il campionamento tra i fotogrammi recupera il recall. Backbone MobileNetV4, 8,4M di parametri.

Casi d'uso

Segnala la nudità prima del caricamento o della visualizzazione.

Filtro prima del caricamento

Controlla l'immagine di un utente sul telefono prima che venga caricata. Niente di dubbio arriva ai tuoi server, e nessuno del tuo team deve guardare l'immagine per scoprirlo.

Una policy che decidi tu

La policy .standard conta tutti e cinque i rilevamenti. .allowTopless tiene i capezzoli scoperti fuori dal punteggio, per le piattaforme le cui regole li consentono.

Avvisa al selettore, non dopo il post

Valuta un'immagine nel momento in cui un utente la sceglie, e avvisalo sul posto. Una rimozione un'ora dopo ti costa un thread di assistenza.

Cosa fa il modello

  • Addestrato solo su immagini con licenza permissiva e sintetiche, senza nulla raccolto dal web.
  • Assegna a qualsiasi immagine o fotogramma video un punteggio di nudità sul dispositivo, prima del caricamento.
  • Cinque teste di rilevamento: capezzoli scoperti, genitali, glutei, nudità e attività sessuale.
  • Una policy decide cosa contribuisce al punteggio NSFW, da .standard (tutti e cinque) a .allowTopless (esclude i capezzoli scoperti).

Specifiche

Accuratezza
Recall 87,8%, specificità 93,7% a soglia 0,50
Modello
MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
Dimensione sul dispositivo
da 7 MB (6 bit) a 18 MB (fp16)
Piattaforme
iOS 17+, macOS 14+, tvOS 17+, visionOS 1+; ONNX fp32 per browser o server

Moderator è un ausilio alla moderazione, non una determinazione legale. Manda ogni segnalazione a un revisore umano prima di bloccare qualcosa.

Moderator copre solo i contenuti per adulti. I minori sono fuori ambito per scelta progettuale ed esclusi dal set di addestramento.

FAQ

Cos'è Moderator?

Rilevamento NSFW on-device che segnala la nudità prima del caricamento, addestrato solo su dati con licenza e sintetici, sicuro da distribuire commercialmente.

Moderator funziona sul dispositivo?

Sì. Moderator funziona sul dispositivo, senza chiamate a un server, quindi i dati restano con l'utente.

Moderator è già disponibile?

Moderator è in beta chiusa. Richiedi l'accesso anticipato in questa pagina.

Quanto costa Moderator?

Ogni modello è gratuito fino a 100k dispositivi attivi mensili per SDK. Inferenza illimitata per utente. Contattaci per licenze personalizzate.

Quanto è preciso o veloce Moderator?

Individua l'87,8% delle immagini NSFW e lascia passare il 93,7% di quelle sicure con un tasso di falsi blocchi del 6,3%, circa la metà di NudeNet, da un modello on-device sotto gli 8 MB.

Accesso anticipato

Raccontaci cosa stai costruendo e ti aiutiamo a iniziare.