Clear.
Melhoria de voz no dispositivo que dá à sua gravação o som quente e captado de perto de um estúdio de podcast, processado 100% no dispositivo.
Demonstração
Som de estúdio, sem a fatura da nuvem.
O Adobe Podcast, o Dolby e o Auphonic cobram por minuto e exigem que o áudio ou o vídeo seja enviado aos servidores deles. O Clear processa um clipe de 5 minutos em 1 s num iPhone 16 Pro, no próprio dispositivo.
Grave com o microfone de um portátil ou de um telemóvel, numa sala sem tratamento e com trânsito lá fora, e o resultado soa captado de perto: médios-graves quentes, a voz à frente, sem ruído de fundo. Com presets de saída para o volume do Spotify, do Apple Podcasts e do YouTube.
O Clear está disponível em duas variantes: clear-studio e clear-natural. A Studio, predefinida, limpa até quase o silêncio. A Natural mantém o som da sala, a respiração e a textura dos lábios, para salas tratadas e locução proposital.
5 minutos de áudio em 1 s.
302x o tempo real num iPhone 16 Pro e 345x num MacBook Pro M5: aprimorar, masterizar e recodificar um clipe de 60 segundos, melhor de três, no dispositivo.
clear-studio, aprimorar, masterizar e recodificar num clipe de 60 segundos, melhor de três
| Dispositivo | Fator de tempo real |
|---|---|
| iPhone 16 Pro | 302x |
| MacBook Pro (M5) | 345x |
Medições internas na build Core ML distribuída: um clipe mono de 5 minutos a passar por aprimoramento, masterização e recodificação, iOS 27.0. O model card relata 302x num iPhone 16 Pro e 345x num MacBook Pro (M5) para um clipe de 60 segundos, melhor de três. A velocidade no Android e no navegador ainda não foi medida, e não publicamos uma nota de qualidade de áudio comparada às ferramentas em nuvem.
Masterização de podcast e vídeo.
Elimine a sala, não só o chiado
A maioria dos redutores de ruído para no chiado. O Clear tira também as reflexões, então um podcast, vídeo ou reunião gravado em casa ou numa sala de conferência soa captado de perto, e não encaixotado.
Sem carregamento, sem fatura por minuto
Limpeza de estúdio como funcionalidade não tem cobrança por uso para os utilizadores. A melhoria corre no dispositivo, então não há uma conta de áudio em nuvem que cresce a cada minuto de áudio processado.
Salve uma gravação feita numa sala péssima
Limpe notas de voz e chamadas gravadas antes de seguirem para transcrição ou para um arquivo, para que uma chamada feita na cozinha continue a ser transcrita sem problemas.
Conserte uma gravação de uma hora no telemóvel
O caminho de ficheiro processa em fluxo, pedaço por pedaço, ao escrever no disco, então uma gravação de uma hora usa a mesma memória que um clipe de dez segundos. O ficheiro aprimorado aparece ao lado do original.
Inspiração
Ideias para construir com o Clear. Copie um prompt para o seu agente de código e comece.
Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.
Add a 'clean audio' action that runs Desert Ant's Clear on-device to remove background noise and room reverb from a recording, with presets for podcast, video, and voiceover loudness. Nothing uploaded. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Master a podcast episode to platform loudness, on the device.
Build a podcast export step that runs Desert Ant's Clear to enhance and master the episode to Apple Podcasts / Spotify / YouTube loudness locally, so it's ready to publish without a cloud mastering service. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Rescue a recording made in a noisy, untreated room.
Build a 'rescue this recording' feature: run Desert Ant's Clear on-device to make a take recorded in a kitchen or hotel room sound close-miked, warm, and free of background noise. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Clean the audio on a phone video in one pass.
In a video app, add a step that runs Desert Ant's Clear over the audio track of a phone video to remove wind, hiss, and echo before sharing. On-device, no per-minute cost. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.
Build a creator pipeline: Desert Ant's Clear cleans the recording, Voz transcribes it, and Clips pulls the shorts, all on the device so a full episode never touches a server. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Clips (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/clips/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.
Build a voice-notes app. Run Desert Ant's Clear on the recording for studio-clean audio, then Voz to transcribe it with word timestamps, entirely on-device so a note taken in a noisy room still reads well and never leaves the phone. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.
Build a transcript pipeline: Desert Ant's Clear cleans the audio, Voz transcribes it, and Uhm removes the fillers, so a messy recording becomes a clean transcript, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Uhm (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/uhm/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A Shortcut that cleans up any audio file's sound.
Build an App Intent for Apple Shortcuts that runs Desert Ant's Clear over an audio file to remove noise and room echo and master it to a chosen loudness, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
O que o modelo faz
- Treinado para um som de podcast rico, presente e captado de perto: médios-graves à frente, sem voz fina ou distante.
- Redução de ruído e de reverberação a partir de um modelo DeepFilterNet 3 afinado. Um quarto sem tratamento ou um quarto de hotel sai mais perto de um estúdio tratado, sem reverberação acrescentada de volta.
- Seguro na sibilância e sem artefatos: nada de picos ásperos em S, T e F, nem bombeamento ou ruído musical. Respirações e plosivas ficam intactas.
- Predefinições de volume: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (normalização LUFS / EBU R128). A saída é de 48 kHz.
- Decodifica qualquer ficheiro de áudio que o AVFoundation consiga ler, e a extensão de saída escolhe a codificação:
.wavpara PCM de 16 bits,.m4a,.mp4ou.aacpara AAC,.cafou.aiffpara PCM. Sem um sistema de ficheiros,enhance(bytes:)retorna bytes WAV. - Duas variantes:
clear-studiopara uma limpeza silenciosa de estúdio,clear-naturalpara preservar o som da sala. Os pesos são transferidos do Hub no primeiro uso e guardados em cache. ControlosStrengtheMasteringnas duas, para ajustar ao gosto.
Primeiros passos
Adicione melhoria de voz ao seu app iOS or macOS, Android or web em poucas linhas de código. Docs do Clear.
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")import Clear
let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS). What it does: som de estúdio no dispositivo para gravações de voz. SDK: Swift (iOS, macOS) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme // Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0") // target dependency .product(name: "Clear", package: "desert-ant-core") Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
Clear(context).use { clear ->
val result = clear.enhance(samples, 48_000.0) // 48kHz mono out
result.measuredTruePeakDbfs
}Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).
What it does: som de estúdio no dispositivo para gravações de voz.
SDK:
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser
npm i @desert-ant-labs/clear # Nodeimport { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000); // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js). What it does: som de estúdio no dispositivo para gravações de voz. SDK: JavaScript / TypeScript (Web, Node.js) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser npm i @desert-ant-labs/clear # Node Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
Especificações
- Velocidade
- 302x o tempo real num iPhone 16 Pro
- Modelo
- DeepFilterNet 3 afinado
- Tamanho no dispositivo
- 9,0 MB Core ML e 24 MB ONNX, por variante
- Plataformas
- iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML); Android 7+ (LiteRT); o navegador (WebAssembly e LiteRT.js); Node
O Clear foi feito para a voz. A música, os efeitos e outros sons que não sejam voz são puxados para baixo como ruído, por isso corra o Clear numa faixa de voz e não numa mistura final.
O Clear também não separa fontes: duas pessoas a falar por cima uma da outra continuam sobrepostas. O clear-studio limpa com força suficiente para retirar a respiração e o ambiente da sala, por isso escolha o clear-natural numa sala tratada.
FAQ
O que é o Clear?
Melhoria de voz no dispositivo que dá à sua gravação o som quente e captado de perto de um estúdio de podcast, processado 100% no dispositivo.
O Clear é executado no dispositivo?
Sim. O Clear é executado no dispositivo, sem qualquer chamada a servidores, por isso os dados ficam com o utilizador.
Que plataformas suporta o Clear?
O Clear é distribuído como um SDK nativo no dispositivo para Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Quanto custa o Clear?
Cada modelo é gratuito para até 100 mil dispositivos ativos mensais por SDK. Inferência ilimitada por utilizador. Contacte-nos para licenças personalizadas.
Qual é a precisão ou a rapidez do Clear?
302x o tempo real num iPhone 16 Pro e 345x num MacBook Pro M5: aprimorar, masterizar e recodificar um clipe de 60 segundos, melhor de três, no dispositivo.