Clear.
온디바이스 음성 향상. 녹음에 팟캐스트 스튜디오의 따뜻하고 가까이 마이크로 잡은 사운드를 입히며, 100% 기기에서 처리합니다.
데모
스튜디오 사운드, 클라우드 청구서 없이.
Adobe Podcast, Dolby, Auphonic은 분당 요금을 매기고 오디오나 비디오를 서버에 올려야 합니다. Clear는 5분짜리 클립을 iPhone 16 Pro에서 1초에, 기기에서 처리합니다.
노트북이나 휴대폰 마이크로 방음이 안 된 방에서, 바깥에 차 소리가 있는 채로 녹음해도 결과는 가까이 마이크로 잡은 소리가 납니다. 따뜻한 중저역, 앞으로 나온 목소리, 배경 소음 없음. Spotify, Apple Podcasts, YouTube 음량에 맞춘 출력 프리셋과 함께요.
Clear는 두 가지 변형으로 제공됩니다: clear-studio와 clear-natural. 기본값인 Studio는 거의 무음에 가깝게 정리합니다. Natural은 방음이 된 방과 의도한 보이스오버를 위해 룸톤, 숨소리, 입술 질감을 남깁니다.
5분 분량 오디오를 1초에.
iPhone 16 Pro에서 실시간의 302배, MacBook Pro M5에서 345배: 60초짜리 클립을 향상하고 마스터링하고 재인코딩하기까지, 세 번 중 최고 기록, 기기에서.
60초짜리 클립에 대한 clear-studio의 향상, 마스터링, 재인코딩, 세 번 중 최고 기록
| 기기 | 실시간 배수 |
|---|---|
| iPhone 16 Pro | 302x |
| MacBook Pro (M5) | 345x |
출시된 Core ML 빌드에서의 내부 측정: 5분짜리 모노 클립을 향상, 마스터링, 재인코딩까지, iOS 27.0. 모델 카드는 60초짜리 클립에 대해 iPhone 16 Pro에서 302배, MacBook Pro(M5)에서 345배를 보고합니다(세 번 중 최고 기록). Android와 브라우저에서의 속도는 아직 측정하지 않았고, 클라우드 도구와 대비한 오디오 품질 점수는 공개하지 않았습니다.
팟캐스트와 비디오 마스터링.
히스만이 아니라 방 울림까지
대부분의 노이즈 제거는 잡음에서 멈춥니다. Clear는 반사음까지 제거하므로, 집이나 회의실에서 녹음한 팟캐스트, 영상, 회의가 웅웅거리지 않고 가까이 마이크로 잡은 소리로 들립니다.
업로드 없음, 분당 요금 없음
기능으로 넣는 스튜디오 정리는 사용자에게 사용량 요금이 없습니다. 향상은 기기에서 처리되므로, 오디오를 처리하는 매 분마다 늘어나는 클라우드 오디오 청구서가 없습니다.
환경이 나쁜 방에서 녹음한 소리 살려내기
음성 메모와 녹음된 통화를 전사나 보관으로 넘기기 전에 정리합니다. 주방에서 받은 통화도 전사가 깔끔하게 나옵니다.
휴대폰에서 한 시간짜리 녹음 정리
파일 경로는 디스크에 쓸 때 청크 단위로 스트리밍하므로, 한 시간짜리 녹음도 10초짜리 클립과 같은 메모리를 씁니다. 향상된 파일은 원본 옆에 저장됩니다.
영감
Clear(으)로 만들 아이디어. 프롬프트를 코딩 에이전트에 복사해 시작하세요.
Add a one-tap 'clean audio' button that removes noise and room echo.
Add a 'clean audio' action that runs Desert Ant's Clear on-device to remove background noise and room reverb from a recording, with presets for podcast, video, and voiceover loudness. Nothing uploaded. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Master a podcast episode to platform loudness, on the device.
Build a podcast export step that runs Desert Ant's Clear to enhance and master the episode to Apple Podcasts / Spotify / YouTube loudness locally, so it's ready to publish without a cloud mastering service. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Rescue a recording made in a noisy, untreated room.
Build a 'rescue this recording' feature: run Desert Ant's Clear on-device to make a take recorded in a kitchen or hotel room sound close-miked, warm, and free of background noise. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Clean the audio on a phone video in one pass.
In a video app, add a step that runs Desert Ant's Clear over the audio track of a phone video to remove wind, hiss, and echo before sharing. On-device, no per-minute cost. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Record, clean, transcribe, and clip: a whole creator pipeline, offline.
Build a creator pipeline: Desert Ant's Clear cleans the recording, Voz transcribes it, and Clips pulls the shorts, all on the device so a full episode never touches a server. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Clips (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/clips/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
Build a voice-notes app that cleans the audio and transcribes it offline.
Build a voice-notes app. Run Desert Ant's Clear on the recording for studio-clean audio, then Voz to transcribe it with word timestamps, entirely on-device so a note taken in a noisy room still reads well and never leaves the phone. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A clean, filler-free transcript from a raw, noisy recording.
Build a transcript pipeline: Desert Ant's Clear cleans the audio, Voz transcribes it, and Uhm removes the fillers, so a messy recording becomes a clean transcript, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Voz (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/voz/. Uhm (Swift). Install and API: https://desertant.com/docs/uhm/. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
A Shortcut that cleans up any audio file's sound.
Build an App Intent for Apple Shortcuts that runs Desert Ant's Clear over an audio file to remove noise and room echo and master it to a chosen loudness, on-device. Build it with the Desert Ant SDK. Clear (Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript). Install and API: https://desertant.com/docs/clear/. Install: SwiftPM desert-ant-core; Maven ai.desertant:clear:3.1.0; npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser. SDK source: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Machine-readable catalog of every model and SDK: https://desertant.com/llms.txt.
모델이 하는 일
- 풍부하고 가까우며 마이크에 붙은 팟캐스트 사운드를 목표로 학습: 중저역이 앞으로 나오고, 목소리가 얇거나 멀어지지 않습니다.
- 파인튜닝한 DeepFilterNet 3 모델 기반의 노이즈 제거와 잔향 제거. 음향 처리가 안 된 침실이나 호텔 방이 잔향을 되돌려 넣지 않고도 처리된 스튜디오에 가까운 소리로 나옵니다.
- 치찰음에 안전하고 아티팩트가 없습니다: S, T, F에서 거친 피크가 없고, 펌핑이나 뮤지컬 노이즈가 없습니다. 숨소리와 파열음은 그대로 유지됩니다.
- 음량 프리셋: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 (LUFS / EBU R128 정규화). 출력은 48kHz입니다.
- AVFoundation이 읽을 수 있는 오디오 파일이면 무엇이든 디코딩하고, 출력 확장자가 인코딩을 정합니다: 16-bit PCM은
.wav, AAC는.m4a·.mp4·.aac, PCM은.caf·.aiff. 파일 시스템이 없으면enhance(bytes:)가 WAV 바이트를 돌려줍니다. - 두 가지 변형: 조용한 스튜디오 정리를 위한
clear-studio, 룸톤을 남기는clear-natural. 가중치는 처음 쓸 때 Hub에서 가져와 캐시됩니다. 두 변형 모두 취향에 맞게 조절하는Strength와Mastering컨트롤이 있습니다.
시작하기
음성 향상을(를) 몇 줄의 코드로 iOS or macOS, Android or web 앱에 추가하세요. Clear 문서.
// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0")
// target dependency
.product(name: "Clear", package: "desert-ant-core")import Clear
let clear = Clear()
let result = try await clear.enhance(path: "in.wav", to: "out.wav")
print(result.realtimeFactor, result.measuredLUFS ?? 0)Add Clear from Desert Ant Labs to this Swift project (iOS, macOS). What it does: 음성 녹음을 위한 온디바이스 스튜디오 사운드. SDK: Swift (iOS, macOS) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme // Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core", from: "3.1.0") // target dependency .product(name: "Clear", package: "desert-ant-core") Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")import ai.desertant.clear.Clear
Clear(context).use { clear ->
val result = clear.enhance(samples, 48_000.0) // 48kHz mono out
result.measuredTruePeakDbfs
}Add Clear from Desert Ant Labs to this Kotlin project (Android).
What it does: 음성 녹음을 위한 온디바이스 스튜디오 사운드.
SDK:
Kotlin (Android)
Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme
// build.gradle.kts (Maven Central)
implementation("ai.desertant:clear:3.1.0")
Reference:
- Model page: https://desertant.com/models/clear/
- Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt
Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser
npm i @desert-ant-labs/clear # Nodeimport { Clear } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await Clear.load();
const result = await clear.enhance(samples, 48_000); // Float32Array in, 48kHz out
await clear.enhance(samples, 48_000, { targetLUFS: "spotify" });Add Clear from Desert Ant Labs to this JavaScript / TypeScript project (Web, Node.js). What it does: 음성 녹음을 위한 온디바이스 스튜디오 사운드. SDK: JavaScript / TypeScript (Web, Node.js) Repo: https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core#readme npm i @desert-ant-labs/clear @litertjs/core # browser npm i @desert-ant-labs/clear # Node Reference: - Model page: https://desertant.com/models/clear/ - Full catalog and other models: https://desertant.com/llms.txt Add the SDK, then follow its README for the exact API and current version. Do not invent API names or method signatures; confirm them against the README.
사양
- 속도
- iPhone 16 Pro에서 실시간의 302배
- 모델
- 파인튜닝한 DeepFilterNet 3
- 온디바이스 크기
- 변형당 9.0MB Core ML, 24MB ONNX
- 플랫폼
- iOS 18+, macOS 15+, tvOS 18+, visionOS 2+ (Core ML); Android 7+ (LiteRT); 브라우저 (WebAssembly 및 LiteRT.js); Node
Clear는 말소리를 위한 모델입니다. 음악, 효과음, 그 밖의 사람 목소리가 아닌 소리는 잡음으로 눌리므로, 완성된 믹스가 아니라 보컬 트랙에 사용하십시오.
음원 분리 도구도 아니어서, 두 사람이 겹쳐 말한 구간은 겹친 채로 남습니다. clear-studio는 숨소리와 룸 톤까지 걷어낼 만큼 세게 정리하므로, 음향 처리가 된 방에서는 clear-natural을 쓰십시오.
자주 묻는 질문
Clear은(는) 무엇인가요?
온디바이스 음성 향상. 녹음에 팟캐스트 스튜디오의 따뜻하고 가까이 마이크로 잡은 사운드를 입히며, 100% 기기에서 처리합니다.
Clear은(는) 온디바이스로 실행되나요?
네. Clear은(는) 서버 호출 없이 기기에서 실행되므로, 데이터는 사용자의 기기에 그대로 남습니다.
Clear은(는) 어떤 플랫폼을 지원하나요?
Clear은(는) Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript용 네이티브 온디바이스 SDK로 제공됩니다.
Clear의 비용은 얼마인가요?
모든 모델은 SDK당 월간 활성 기기 10만 대까지 무료입니다. 사용자당 추론은 무제한입니다. 맞춤 라이선스는 문의하기 바랍니다.
Clear은(는) 얼마나 정확하고 빠른가요?
iPhone 16 Pro에서 실시간의 302배, MacBook Pro M5에서 345배: 60초짜리 클립을 향상하고 마스터링하고 재인코딩하기까지, 세 번 중 최고 기록, 기기에서.