Desert Ant Labs

Moderator.

Moderação de conteúdosBeta fechada

Deteção NSFW no dispositivo que assinala nudez antes do envio. Treinada só com dados licenciados e sintéticos, segura para comercializar.

O Moderator está em beta fechada. O model card e os pesos são públicos. Acesso antecipado mediante pedido.

Sinalize nudez antes do carregamento ou da exibição.

Os carregamentos duvidosos nunca chegam aos seus servidores, à sua CDN nem à fila de um moderador. Cinco deteções separadas (mamilos expostos, genitais, nádegas, nudez e atividade sexual) alimentam a pontuação, e a sua política decide quais delas contam.

Toda imagem em que o Moderator foi treinado é licenciada ou sintética, então ele entra num produto comercial sem exposição a direitos autorais. O modelo inteiro tem menos de 8 MB, então a verificação corre no telemóvel antes de o carregamento começar.

Captura 87,8% das imagens NSFW.

Deteta 87,8% das imagens NSFW e aprova 93,7% das seguras, com uma taxa de bloqueio indevido de 6,3%, cerca de metade da do NudeNet, a partir de um modelo no dispositivo com menos de 8 MB.

87,8%
Recall
NSFW detetado
93,7%
Especificidade
SFW aprovado
<8 MB
No dispositivo
Core ML de 6 bits
74%
Por fotograma de vídeo
1 recorte, 97% de especificidade; amostrar fotogramas recupera o recall

Avaliação interna num conjunto reservado proprietário, não um benchmark publicado. Os números em destaque são os da passagem de 8 recortes, que é a indicada para uma imagem única; em vídeo, um recorte por fotograma sai mais barato e é mais preciso por fotograma, e amostrar ao longo dos fotogramas recupera o recall. Backbone MobileNetV4, 8,4M de parâmetros.

Filtragem antes do carregamento

Analise a imagem de um utilizador no telemóvel antes de ela subir. Nada duvidoso chega aos seus servidores, e ninguém da sua equipa precisa olhar a imagem para descobrir.

Uma política sob o seu controlo

A política .standard conta as cinco deteções. A .allowTopless deixa mamilos expostos fora da pontuação, para plataformas cujas regras os permitem.

Avise no seletor, não depois do post

Pontue uma imagem no momento em que o utilizador a escolhe e avise ali mesmo. Uma remoção uma hora depois custa uma conversa de suporte.

O que o modelo faz

  • Treinado apenas com imagens de licença permissiva e sintéticas, sem nada recolhido da web.
  • Pontua qualquer imagem ou fotograma de vídeo quanto a nudez no dispositivo, antes do carregamento.
  • Cinco cabeças de deteção: mamilos expostos, genitais, nádegas, nudez e atividade sexual.
  • Uma política decide o que conta para a pontuação NSFW, de .standard (as cinco) a .allowTopless (exclui mamilos expostos).

Especificações

Exatidão
Recall 87,8%, especificidade 93,7% no limiar 0,50
Modelo
MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
Tamanho no dispositivo
7 MB (6 bits) a 18 MB (fp16)
Plataformas
iOS 17+, macOS 14+, tvOS 17+, visionOS 1+; ONNX fp32 para navegador ou servidor

O Moderator é um apoio à moderação, não uma determinação legal. Encaminhe cada sinalização para um revisor humano antes de bloquear seja o que for.

O Moderator cobre apenas conteúdo adulto. Os menores estão fora do âmbito por decisão de projeto e são excluídos do conjunto de treino.

FAQ

O que é o Moderator?

Deteção NSFW no dispositivo que assinala nudez antes do envio. Treinada só com dados licenciados e sintéticos, segura para comercializar.

O Moderator é executado no dispositivo?

Sim. O Moderator é executado no dispositivo, sem qualquer chamada a servidores, por isso os dados ficam com o utilizador.

O Moderator já está disponível?

O Moderator está em beta fechada. Peça acesso antecipado nesta página.

Quanto custa o Moderator?

Cada modelo é gratuito para até 100 mil dispositivos ativos mensais por SDK. Inferência ilimitada por utilizador. Contacte-nos para licenças personalizadas.

Qual é a precisão ou a rapidez do Moderator?

Deteta 87,8% das imagens NSFW e aprova 93,7% das seguras, com uma taxa de bloqueio indevido de 6,3%, cerca de metade da do NudeNet, a partir de um modelo no dispositivo com menos de 8 MB.

Acesso antecipado

Diga-nos o que está a construir e ajudamo-lo a começar.