Desert Ant Labs

Moderator.

コンテンツモデレーションクローズドベータ

オンデバイスの NSFW 検出。アップロード前にヌードを検知します。ライセンス済みデータと合成データのみで学習しており、商用でも安心して使えます。

Moderator はクローズドベータです。 モデルカードと重みは公開されています。早期アクセスはリクエスト制です。

アップロードや表示の前に、ヌードを検知。

問題のあるアップロードが、サーバーにも、CDN にも、モデレーターのキューにも届きません。スコアのもとになるのは 5 つの検出(乳首の露出、性器、臀部、ヌード、性的行為)で、そのうちどれを数えるかはポリシーが決めます。

Moderator が学習した画像はすべてライセンス済みか合成なので、著作権リスクなしに商用プロダクトへ組み込めます。モデル全体は 8MB 未満で、チェックはアップロードが始まる前にスマートフォン上で動きます。

NSFW 画像の 87.8% を捕捉。

NSFW 画像の 87.8% を捕捉し、安全な画像の 93.7% を通過させます。誤ブロック率は 6.3% で NudeNet のおよそ半分。すべて 8MB 未満のオンデバイスモデルによるものです。

87.8%
再現率
NSFW を捕捉
93.7%
特異度
SFW を通過
<8MB
オンデバイス
6-bit Core ML
74%
動画のフレームあたり
1 クロップ、特異度 97%。フレームのサンプリングで再現率は戻る

独自のホールドアウトセットによる社内評価であり、公開ベンチマークではありません。見出しの数値は 8 クロップで通した場合のもので、1 枚の画像にはこれを使います。動画では 1 フレームにつき 1 クロップのほうが安価で、フレームあたりの精度も高く、フレームをサンプリングすれば再現率が戻ります。MobileNetV4 バックボーン、8.4M パラメータ。

アップロード前のフィルタリング

ユーザーの画像を、アップロード前にスマートフォン上で選別します。問題のあるものがサーバーに届くことはなく、それを確かめるためにチームの誰かが画像を見る必要もありません。

ポリシーは自分で決める

.standard ポリシーは 5 つの検出すべてを数えます。.allowTopless は、そのルールで許容されるプラットフォーム向けに、乳首の露出をスコアから除きます。

投稿後ではなく、選んだその場で警告する

ユーザーが画像を選んだ瞬間に採点し、その場で警告します。1 時間後の削除は、サポートのやり取りひとつぶんの代償になります。

モデルができること

  • 寛容なライセンスの画像と合成画像のみで学習し、スクレイピングしたものは一切ありません。
  • あらゆる画像や動画フレームのヌード度合いを、アップロード前にデバイス上で採点します。
  • 5 つの検出ヘッド:乳首の露出、性器、臀部、ヌード、性的行為。
  • NSFW スコアに何を含めるかはポリシーが決めます。.standard(5 つすべて)から .allowTopless(乳首の露出を除外)まで選べます。

仕様

精度
しきい値 0.50 で再現率 87.8%、特異度 93.7%
モデル
MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
オンデバイスサイズ
7MB(6-bit)〜18MB(fp16)
プラットフォーム
iOS 17+、macOS 14+、tvOS 17+、visionOS 1+。ブラウザやサーバー向けには fp32 ONNX

Moderator はモデレーションの補助であり、法的な判断ではありません。何かをブロックする前に、検出結果は必ず人のレビューに回してください。対象はアダルトコンテンツのみで、未成年は設計上対象外とし、学習データからも除外しています。

FAQ

Moderator とは?

オンデバイスの NSFW 検出。アップロード前にヌードを検知します。ライセンス済みデータと合成データのみで学習しており、商用でも安心して使えます。

Moderator はオンデバイスで動作しますか?

はい。Moderator はデバイス上で動作し、サーバーへの通信は発生しません。データはユーザーの手元に残ります。

Moderator はもう利用できますか?

Moderator はクローズドベータです。このページから早期アクセスをリクエストできます。

Moderator の料金はいくらですか?

すべてのモデルは、SDK ごとに月間アクティブデバイス 100k 台まで無料です。各ユーザーがモデルを実行する回数に制限はありません。 カスタムライセンスについては、お問い合わせください

Moderator の精度や速度はどれくらいですか?

NSFW 画像の 87.8% を捕捉し、安全な画像の 93.7% を通過させます。誤ブロック率は 6.3% で NudeNet のおよそ半分。すべて 8MB 未満のオンデバイスモデルによるものです。

早期アクセス

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