Desert Ant Labs

Moderator.

Moderación de contenidoBeta cerrada

Detección NSFW en el dispositivo que marca desnudos antes de subirlos. Entrenada solo con datos licenciados y sintéticos, apta para su uso comercial.

Moderator está en beta cerrada. La ficha del modelo y los pesos son públicos. Acceso anticipado bajo petición.

Detecta desnudos antes de subirlos o mostrarlos.

Las subidas dudosas no llegan nunca a tus servidores, a tu CDN ni a la cola de un moderador. Cinco detecciones independientes (pezones expuestos, genitales, glúteos, desnudez y actividad sexual) alimentan la puntuación, y tu política decide cuáles cuentan.

Todas las imágenes con las que se entrenó Moderator tienen licencia o son sintéticas, así que entra en un producto comercial sin exposición a derechos de autor. Todo el modelo ocupa menos de 8 MB, así que la comprobación se ejecuta en el teléfono antes de que empiece la subida.

Detecta el 87,8% de las imágenes NSFW.

Detecta el 87,8% de las imágenes NSFW y deja pasar el 93,7% de las seguras con una tasa de bloqueos erróneos del 6,3%, aproximadamente la mitad que NudeNet, desde un modelo en el dispositivo de menos de 8 MB.

87,8%
Recall
NSFW detectado
93,7%
Especificidad
SFW aceptado
<8 MB
En el dispositivo
Core ML de 6 bits
74%
Por fotograma de vídeo
1 recorte, 97% de especificidad; muestrear fotogramas recupera el recall

Evaluación interna sobre un conjunto reservado propio, no un benchmark publicado. Las cifras principales corresponden a la pasada de 8 recortes, que es la que conviene ejecutar sobre una sola imagen; en vídeo, un recorte por fotograma sale más barato y más preciso en cada uno, y muestrear entre fotogramas recupera el recall. Backbone MobileNetV4, 8,4 M de parámetros.

Filtrado previo a la subida

Revisa la imagen de un usuario en el teléfono antes de que se suba. Nada dudoso llega a tus servidores, y nadie de tu equipo tiene que mirar la imagen para saberlo.

Una política que tú controlas

La política .standard cuenta las cinco detecciones. .allowTopless deja los pezones expuestos fuera de la puntuación, para plataformas cuyas normas los permiten.

Avisa en el selector, no después de publicar

Evalúa una imagen en cuanto un usuario la elige, y avísale al instante. Una retirada una hora después te cuesta un hilo de soporte.

Qué hace el modelo

  • Entrenado solo con imágenes de licencia permisiva y sintéticas, sin nada extraído de la web.
  • Puntúa cualquier imagen o fotograma de vídeo en busca de desnudos, en el dispositivo y antes de subirlo.
  • Cinco cabezas de detección: pezones expuestos, genitales, glúteos, desnudez y actividad sexual.
  • Una política decide qué suma a la puntuación NSFW, desde .standard (las cinco) hasta .allowTopless (excluye los pezones expuestos).

Especificaciones

Exactitud
Recall del 87,8%, especificidad del 93,7% con umbral 0,50
Modelo
MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
Tamaño en el dispositivo
de 7 MB (6 bits) a 18 MB (fp16)
Plataformas
iOS 17+, macOS 14+, tvOS 17+, visionOS 1+; ONNX fp32 para navegador o servidor

Moderator es una ayuda para la moderación, no una determinación legal. Manda cada marca a un revisor humano antes de bloquear nada.

Moderator cubre únicamente contenido para adultos. Los menores quedan fuera de su alcance por diseño y se excluyen del conjunto de entrenamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Moderator?

Detección NSFW en el dispositivo que marca desnudos antes de subirlos. Entrenada solo con datos licenciados y sintéticos, apta para su uso comercial.

¿Moderator se ejecuta en el dispositivo?

Sí. Moderator se ejecuta en el dispositivo, sin llamadas a servidor, así que los datos se quedan con el usuario.

¿Ya está disponible Moderator?

Moderator está en beta cerrada. Solicita acceso anticipado en esta página.

¿Cuánto cuesta Moderator?

Todos los modelos son gratis hasta 100 000 dispositivos activos mensuales por SDK. Inferencia ilimitada por usuario. Contáctanos para licencias personalizadas.

¿Qué precisión o velocidad tiene Moderator?

Detecta el 87,8% de las imágenes NSFW y deja pasar el 93,7% de las seguras con una tasa de bloqueos erróneos del 6,3%, aproximadamente la mitad que NudeNet, desde un modelo en el dispositivo de menos de 8 MB.

Acceso anticipado

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