iOS・macOS 向けのオンデバイス AI モデル

アプリに同梱する 12MB の Core ML モデルによる、27 言語にわたる可逆的な PII マスキング。

テキストからの絵文字提案を 2 ms 未満で。キー入力のたびに動かせる小ささです。

101 言語のどんなテキストからもコンテンツのトピックを。74MB の Core ML モデル、または英語専用の 15MB ビルドで。

1 回の呼び出しで PencilKit の図形スナップを。0.2MB の Core ML モデルで、ダウンロード不要です。

Core ML 上の DeepFilterNet 3 による音声強調。iPhone 16 Pro で実時間の 302 倍、5 分のクリップを 1 秒で。

波形から直接、フレーム単位で正確なフィラー検出。文字起こしは不要です。

短いテキストの言語識別を 84 言語で。アプリに同梱する 2MB のモデルで。

どんな文字起こしにもより正確な単語タイミングを、誤差は半分。0.7MB の Core ML モデルで。まず Apple Speech に対応。

文字起こしから、ランク付けされたショートとハイライトを。Core ML で 25 分の動画を 9 秒で。

99 言語にわたる話し言葉の言語識別を、30 秒の音声から。Core ML 上で。

どんな文章にも、タイトルと 1〜2 文の説明を。MLX を通じて Apple silicon 上で。

単語タイムスタンプ付きの音声認識、25 言語。すべて Neural Engine 上で動き、iPhone で 10 分の音声を 2 秒で。

アップロードや表示の前に、ヌードを検知。

型付き JSON、検証レイヤーは不要。

画像にタグを付けて、ランク付け。

音声も動画も、話者ごとにラベル付け。

人で探せる。サーバーは要らない。