Schemer.
Extraction de champs typés depuis n'importe quel texte selon votre propre schéma, sur l'appareil, un champ laissé vide là où le texte ne dit rien.
Démo
Extrayez du JSON typé de n'importe quel texte.
Écrivez « Déjeuner avec Priya jeudi prochain à 13 h » et l'événement est typé : la date résolue par rapport à l'horloge de l'appareil, la durée un nombre, le titre une chaîne. Aucune étape d'analyse, aucune validation de schéma, aucune boucle de reprise.
Rien n'est inventé non plus. Schemer laisse un champ manquant vide 91 % du temps ; les LLM sollicités y parviennent 18 à 43 % du temps. Les chaînes extraites sont des sous-chaînes exactes de l'entrée, avec les décalages de caractères, si bien qu'un audit se réduit à une vérification de sous-chaîne. Schemer fonctionne à partir d'un JSON Schema standard, la forme qu'acceptent OpenAI et Gemini, dans l'une des 13 langues.
0,800 sur des schémas jamais vus.
Schemer atteint 0,800 sur des schémas qu'il n'a jamais vus, avec 211 M de paramètres et 111 MB. Les seuls modèles qui font mieux font 40 fois sa taille ou plus.
Évaluation interne sur 9 021 enregistrements réservés ; les concurrents sont évalués sur le même jeu réservé.
Du langage naturel à une entrée d'agenda
Transformez « Déjeuner avec Priya jeudi prochain à 13 h, environ une heure » en un événement typé : titre, date-heure de début, durée et récurrence. S'exécute dans un clavier ou une application de notes, sur l'appareil et hors ligne.
Des messages en enregistrements structurés
Transformez un message de chat, un e-mail ou une note scannée en lead CRM, commande ou facture. Noms, e-mails, montants et dates arrivent décodés dans leur vrai type, un champ manquant arrive en null, et l'enregistrement est prêt à sauvegarder sans étape d'analyse.
Agents et remplissage de formulaires sur l'appareil
Donnez à un agent local un JSON Schema et du texte libre, et le JSON typé qu'il reçoit déclenche une action ou préremplit un formulaire. Aucun LLM dans le cloud, aucun coût par appel.
Ce que fait le modèle
- Fonctionne à partir d'un JSON Schema standard, celui qu'acceptent OpenAI et Gemini, et écrit un JSON typé qui lui correspond.
- Décode chaînes, nombres, booléens, dates-heures, labels et tableaux dans leurs vrais types.
- Détection d'absence explicite : signale un champ comme manquant au lieu d'inventer une valeur.
- Fonctionne dans 13 langues depuis un seul modèle, sans configuration par langue.
Spécifications
- Modèle
- 211 M (encodeur mmBERT-base élagué)
- Exactitude
- 0,800 (int8), 0,911 en détection d'absence
- Taille sur l'appareil
- 111 MB (int4 AWQ), 218 MB (int8)
- Formats
- Core ML et ONNX, multiplateforme
Schemer recopie ce que le texte dit ; Schemer ne rédige pas. Demandez-lui un titre de synthèse ou un jugement qui exige une connaissance du monde, et un modèle bien plus gros fera mieux.
Schemer n'est pas non plus un extracteur d'entités : il remplit les champs que vous avez déclarés et n'énumère pas tous les noms d'un paragraphe. Les schémas imbriqués sont pris en charge par la couche logicielle autour du modèle, pas par le modèle lui-même, et leur qualité y est mesurée sur des gabarits internes plutôt que sur de la vraie prose en désordre.
FAQ
Qu'est-ce que Schemer ?
Extraction de champs typés depuis n'importe quel texte selon votre propre schéma, sur l'appareil, un champ laissé vide là où le texte ne dit rien.
Schemer fonctionne-t-il sur l'appareil ?
Oui. Schemer s'exécute sur l'appareil, sans appel serveur : les données restent chez l'utilisateur.
Schemer est-il déjà disponible ?
Schemer est en bêta fermée. Demandez un accès anticipé sur cette page.
Combien coûte Schemer ?
Chaque modèle est gratuit jusqu'à 100k appareils actifs mensuels par SDK. Inférence illimitée par utilisateur. Contactez-nous pour des licences sur mesure.
Quelle est la précision ou la vitesse de Schemer ?
Schemer atteint 0,800 sur des schémas qu'il n'a jamais vus, avec 211 M de paramètres et 111 MB. Les seuls modèles qui font mieux font 40 fois sa taille ou plus.
Accès anticipé
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