Desert Ant Labs

AI-modeller på enheten för iOS och macOS

Färdiga Swift-paket som kör små, specialiserade modeller på enheten, på iOS och macOS, med några få rader kod på Core ML.

Varje tillgänglig Desert Ant Labs-modell levereras som ett Swift-paket byggt på Core ML, med async/await genomgående och ett API som känns som en del av AVFoundation.

Lägg till paketet i Xcode och anropa modellen. Allt körs på enheten, så ljud, bilder och text lämnar aldrig enheten.

Tillgängliga modeller

RedactPII-maskning

Reversibel PII-maskning på 27 språk, från en Core ML-modell på 12 MB som medföljer i appen.

EmoEmojiförslag

Emojiförslag från text på under 2 ms, liten nog att köras vid varje tangenttryckning.

GistÄmnesmärkning av innehåll

Innehållsämnen från vilken text som helst på 101 språk, från en Core ML-modell på 74 MB, eller ett bygge enbart för engelska på 15 MB.

ShapesFormigenkänning

PencilKit-formfästning i ett anrop, från en 0,2 MB Core ML-modell, utan nedladdning.

ClearTalförbättring

DeepFilterNet 3-talförbättring på Core ML: 302x realtid på en iPhone 16 Pro, ett 5-minutersklipp på 1 s.

UhmDetektion av utfyllnadsord

Detektion av utfyllnadsord med rambaserad precision direkt ur vågformen, ingen transkription.

TongueSpråkidentifiering

Språkidentifiering för kort text, bland 84 språk, från en modell på 2 MB som är paketerad i appen.

AlignOrdtidsstämplar

Tightare ordtider för vilket transkript som helst, halva felet, från en Core ML-modell på 0,7 MB. Apple Speech först.

ClipsVal av klipp

Klipp och höjdpunkter från ett transkript, rangordnade, en 25-minutersvideo på 9 s på Core ML.

EarDetektering av talat språk

Identifiering av talat språk bland 99 språk från 30 sekunder ljud, på Core ML.

TitleTitlar och beskrivningar

En titel och en beskrivning på en eller två meningar för vilket avsnitt som helst, på Apple-kisel via MLX.

VozTaligenkänning

Tal till text med ordtidsstämplar, 25 språk, helt på Neural Engine: 10 minuter ljud på 2 s på en iPhone.

Snart tillgängliga

Priser

Varje modell är gratis upp till 100k månadsaktiva enheter per SDK. Obegränsad inferens per användare.