设备端文本模型

在用户输入的同一次按键里就读取并处理文本的模型：表情符号、主题、语种、个人信息、结构化。

文本模型在每一次按键、每一条消息上运行，没有往返，也没有按次调用费用，因此一项功能可以检查所有内容，而不只是你负担得起去检查的那些消息。文本从不离开设备。

可用模型

在设备端边输入边抹除个人数据，覆盖 27 种语言，数据不会到达你的服务器或日志。

设备端表情符号建议：输入一条任务或消息，返回贴合的表情符号，支持 22 种语言。

设备端主题标注，读取标题或帖子并告诉你它的主题，支持 101 种语言，无需服务器调用。

设备端语种识别，凭几个词判定语言，覆盖 84 种语言，用时数十微秒。

设备端标题与描述：为任意文本生成简短写实的标题和一两句话的描述，运行于 Apple 芯片。

设备端信息抽取，直接返回符合你 schema 的对象；原文没写的字段留空。

设备端内容审核，在消息发送前标记 23 种欧洲语言中的仇恨、辱骂和威胁文本。